Conception d’entrepôts de données pour appuyer la prise de décisions stratégiques et opérationnelles (PER-568)
Modéliser un entrepôt de données structuré, performant et évolutif venant appuyer efficacement les gestionnaires dans la prise de décisions stratégiques et opérationnelles au sein de toute organisation. De nos jours, de plus en plus d'organisations s... Lire la suite
pour tous
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Modéliser un entrepôt de données structuré, performant et évolutif venant appuyer efficacement les gestionnaires dans la prise de décisions stratégiques et opérationnelles au sein de toute organisation.
De nos jours, de plus en plus d'organisations s'affairent à mesurer et améliorer leurs processus d'affaires au moyen de l'informatique décisionnelle (BI) avec comme concept central l'entrepôt de données.
À la fin de cette formation, le participant sera en mesure de :
•Expliquer les concepts de l'informatique décisionnelle (BI) supportés par les entrepôts de données.
•Mettre en pratique les techniques de base en modélisation dimensionnelle.
•Reconnaître les situations complexes à modéliser et les pièges à éviter.
•Utiliser les techniques permettant de modéliser les situations complexes.
•Concevoir une structure d'entrepôt de données complète, optimale et évolutive.
Professionnel et technicien spécialisés en TI
Entrepôts de données
• Système transactionnel versus système décisionnel
• Modélisation dimensionnelle
• Fait et dimension
• Modèle relationnel versus modèle dimensionnel
• Schéma en étoile (Star Schema)
Modélisation des faits
• Tables de faits et processus d'affaires
• Table de faits de type 'transactions'
• Additivité
• 'Grain'
• 'Sparsity' (données clairsemées)
• Techniques à éviter (et bonnes pratiques à utiliser) : modèle en flocon, faits désynchronisés, faits avec différents niveaux de détails (grain)
• Dimensions conformes
Modélisation des dimensions
• Surrogate Key
• Regroupement des attributs de dimension
• Modélisation des dimensions temporelles
• Techniques d'enrichissement des dimensions
• Dimensions à évolution lente (Slowly Changing Dimensions - SCD types 1 et 2)
• Dimensions horodatées (time-stamped)
Cas particuliers en modélisation des dimensions
• Dimensions dégénérées
• Découpage des dimensions de grande taille
• Utilisation des mini-dimensions
• Alias de dimensions
• Valeur NULL dans les attributs de dimension
• Dimensions comportementales
• Hiérarchies d'attributs à l'intérieur d'une dimension
• Dimensions à multiples valeurs
Cas particuliers en modélisation des faits
• Table de faits 'snapshots périodiques'
• Table de faits 'snapshots cumulatifs'
• Table de faits sans faits (factless)
• Modélisation de taux
• Modélisation de valeurs-cible
Attestation de participation.
7h par jour.
- OIQ
Entreprise de formation
Formateurs
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